LabPlot သည် KDE desktop အတွက်ရေးသားထားသောအပြန်အလှန်သိပ္ပံနည်းကျ graphing နှင့် data analysis အတွက်အခမဲ့ဆော့ဖ်ဝဲပါ 0 င်သောကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်ဖြစ်သည်။

အထွေထွေ

• ပရောဂျက်အခြေခံဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု
• ဖန်တီးထားသော အရာဝတ္ထု၏ သစ်ပင်နှင့်တူသော အဖွဲ့အစည်း (မိဘ-ကလေး အထက်အောက်)၊ လမ်းကြောင်းပြခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပရောဂျက် Explorer
• ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရာဝတ္ထုစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ပရောဂျက်အတွင်းရှိ ဖိုင်တွဲများနှင့် ဖိုင်တွဲခွဲများ
• စာရင်းဇယား နှင့် မက်ထရစ် - ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မြင်ယောင်ပုံဖော်ခြင်းတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာအရင်းအမြစ်အဖြစ် ဒေတာကွန်တိန်နာကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။
• သင်ထောက်ကူစာရွက် - မတူညီသော အသွင်အပြင်များ၊ Zoom နှင့် လမ်းညွှန်မှုမွမ်းမံမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မတူညီသော ပုံရိပ်ယောင်အရာဝတ္ထုများ (ကွက်များ၊ အညွှန်းများ၊ ပုံများ၊ စသည်) ကို ထားရှိရန်အတွက် ဧရိယာ
• ကျယ်ပြန့်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော တည်းဖြတ်မှုစွမ်းရည်များ
• အညွှန်းများတွင် Latex syntax အတွက် ပံ့ပိုးမှု (plot နှင့် axis title စသည်တို့)
• ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့် များပြားလှသော လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကိန်းသေများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် သင်္ချာအသုံးအနှုန်းများအတွက် ကျယ်ပြန့်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• အသေးစိတ် ဥပမာများနှင့် ကျူတိုရီရယ် သင်ခန်းစာများဖြင့် သုံးစွဲသူကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အသေးစိပ် စာရွက်စာတမ်း

2D-Plotting

• လွတ်လပ်စွာ နေရာယူနိုင်သော ပုဆိန်များ မထင်သလို အရေအတွက်ဖြင့် Cartesian ဇာတ်ကွက်
• ကွဲပြားသော binning နည်းလမ်းများဖြင့် သာမန်နှင့် စုဆောင်းထားသော ဟီစတိုဂရမ်များ
• ဇူးမ်ဆွဲခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းပြခြင်း မွမ်းမံမှုများစွာကို ဇာတ်ကွက်ထဲတွင် ဖော်ပြထားသည်။
• ဇာတ်ညွှန်းကြွယ်ဝပြီး လွတ်လပ်စွာ နေရာယူနိုင်သော ဒဏ္ဍာရီ
• သင်္ချာညီမျှခြင်းမှတစ်ဆင့် သို့မဟုတ် ဒေတာရင်းမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ကွက်လပ်ရှိ မျဉ်းကွေးအရေအတွက်များ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

• တစ်ပြေးညီနှင့် မျဉ်းသားမဟုတ်သော ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောနှင့် အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော အံဝင်ခွင်ကျမော်ဒယ်များစွာအတွက် ပံ့ပိုးမှု
• ကိန်းဂဏာန်းပိုင်းခြားနားချက် (၆ ခုမြောက် အစီအစဥ်အထိ) နှင့် ကိန်းဂဏာန်းပေါင်းစည်းခြင်း (စတုဂံပုံ၊ trapezoid နှင့် Simpson နည်းလမ်းများ)
• ရွေ့လျားပျမ်းမျှ၊ Savitzky-Golay နှင့် ရာခိုင်နှုန်းအလိုက် စစ်ထုတ်ခြင်းနည်းလမ်းများဖြင့် ဒေတာကို ချောမွေ့စေသည်။
• ဒေတာကို ပေါင်းစည်းခြင်း၊ နည်းလမ်းများစွာအတွက် ပံ့ပိုးပေးခြင်း (လိုင်းနား၊ ပိုလီနမ်၊ ကြိုးများ၊ အပိုင်းလိုက် ကုဗ Hermite polynoms စသည်ဖြင့်)။
• မတူညီသော ဝင်းဒိုးလုပ်ဆောင်ချက်များစွာ (Hann၊ Hamming၊ Blackman စသည်) အတွက် ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ထည့်သွင်းဒေတာ၏ Fourier အသွင်ပြောင်း
• Fourier Filter - အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးရှိ low-pass၊ high-pass၊ band-pass နှင့် band-reject filters (Butterworth၊ Chebyshev I+II၊ Legendre၊ Bessel-Thomson)
• ဒေတာအစုံများ၏ စုစည်းမှုနှင့် ကွဲထွက်မှု
• ဒေတာအစုံများ၏ အလိုအလျောက်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု

တွက်ချက်ခြင်း။

• Maxima၊ Octave စသည်ဖြင့် မတူကွဲပြားသော open-source computer အက္ခရာသင်္ချာစနစ်များ (CAS) အတွက် ပံ့ပိုးမှု
• သက်ဆိုင်ရာ CAS ကို ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် တွက်ချက်မှုကို LabPlot တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
• ခင်းကျင်းခြင်းကဲ့သို့သော ဒေတာကို ကိုင်ဆောင်ထားသော CAS variables (Maxima lists၊ Python lists နှင့် tuples စသည်) ကို LabPlot မျဉ်းကွေးများအတွက် အရင်းအမြစ်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

သွင်းကုန်/ပို့ကုန်

• တင်သွင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် ရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည့် ASCII၊ binary၊ HDF5၊ netCDF၊ FITS၊ ROOT၊ Ngspice နှင့် JSON ဖော်မတ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှု
• HDF5၊ netCDF၊ FITS နှင့် ROOT ဒေတာလမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် ရွေးချယ်ခြင်းအတွက် ဖိုင်အကြောင်းအရာကို အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ပုံရိပ်ယောင်ပုံဖော်ခြင်းကဲ့သို့ အထက်တန်းဖော်မတ်များအတွက် ရနိုင်ပါသည်။
• Origin® ပရောဂျက်များကို တင်သွင်းခြင်း။
• အလုပ်စာရွက် (အလုပ်စာရွက်တစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် လက်ရှိရွေးချယ်မှု) ကို PDF၊ EPS၊ PNG နှင့် SVG သို့ တင်ပို့ပါ။
• ဒေတာကွန်တိန်နာများ Spreadsheet နှင့် Matrix ကို Latex tables သို့ တင်ပို့ခြင်း။
• Support for drag&drop of files to be imported

ကိရိယာများ

• ဒေတာကောက်ယူသူ ပြင်ပရုပ်ပုံဖိုင်များမှ အချက်အလက်များကို လွယ်ကူစွာ ထုတ်ယူနိုင်စေရန်
• FITS-tags အတွက်တည်းဖြတ်သူ FITS မက်တာဒေတာကို ပြုပြင်မွမ်းမံခွင့်ပြုခြင်း။