wêneyê barker

Di TROM-Jaro de hûn dikarin bi hezaran û hezaran serlêdanan bibînin. Hema hema her serlêdana yekane ya ku ji bo Linux-ê heye di TROM-Jaro de di Nermalava Zêde / Rake de heye. Li ser vê rûpelê hûn ê bijartî bibînin

opentoonz

TERÎF:

Nermalava ji bo hilberîna anîmasyona 2D.

Li ser bingeha nermalava "Toonz", ku ji hêla Digital Video S.p.A ve li Italytalya hatî pêşve xistin, OpenToonz ji hêla Studio Ghibli ve hatî xweş kirin, û gelek sal ji bo afirandina karên xwe hatî bikar anîn. Dwango bi hevkariya Vîdyoya Dîjîtal û Studio Ghibli projeya OpenToonz da destpêkirin.
Ji ber ku nermalava "Toonz", ku guhertoya orîjînal a OpenToonz-ê ye, yekem car ji bo hin birînên Princess Mononoke hate bikar anîn, hema hema di hemî xebatan de di mîheng û boyax, sêwirana reng û pêvajoya pêkhatina dîjîtal (*) de hatî bikar anîn. ji hêla Studio Ghibli ve. Piştî "Arrietty / Cîhana Veşartî ya Arrietty" ew di hundurê pargîdaniyê de hate xweş kirin, û pêşkeftî bû ku li gorî şêwaza hilberîna xwe bêtir were bikar anîn.
Koda çavkaniyê ya OpenToonz dikare bi serbestî were guheztin, li ser bingeha destûrnameyê (*). Hem ji bo projeyên bazirganî û hem jî ji bo ne-bazirganî dikare ji hêla her kesî ve bêpere were bikar anîn. Ew dikare di her cûre dîmenan de, wekî hilberîna profesyonel, hilberîna amator, û perwerdehiya dibistanê were bikar anîn.
OpenToonz xwedan taybetmendiyên bêhempa ye ku li ser bingeha nerînên xebatkarên hilberînê hatine dubare kirin, di nav de amûra şopandinê "GTS" ya pisporê anîmasyonê, ku di Studio Ghibli de hatî pêşve xistin. Ji bo hûrguliyan, li "Destpêkirina fonksiyonên yekta OpenToonz" ku li jêr hatî nivîsandin binêre.

Dwango SDKek nû pêşxistiye; bandorek pêvek ji bo hilberandina wêneyê ji bo OpenToonz. Bi karanîna SDK-ê her kes dikare bandor li OpenToonz zêde bike. Lekolînwanên vegotina vîdyoyê dikarin ji xebatkarên li ser cîhê bertekên bilez bistînin û encamên xwe wekî bandorên pêvekê derxînin.

By using the plug-in effect SDK, the effects developed by Dwango’s machine learning research and development team are released. They include the effect of automatically changing picture styles by applying the deep learning technology and the effect of producing affected incident light like those in classic works before the digitization of the production environment.

Bersivek Bihêle

Navnîşana e-nameya we nayê weşandin. Zeviyên pêwîst têne nîşankirin *

Copyright © 2024 TROM-Jaro. Hemû maf parastî ne. | Simple Persona ji aliyêMijar Bigirin