ლაბორატორიული ნაკვეთი

ჩამტვირთავი სურათი
LabPlot არის უფასო პროგრამული უზრუნველყოფა და მრავალპლატფორმული კომპიუტერული პროგრამა ინტერაქტიული სამეცნიერო გრაფიკისა და მონაცემთა ანალიზისთვის, დაწერილი KDE დესკტოპისთვის.
გენერალი
- პროექტზე დაფუძნებული მონაცემთა მართვა
- შექმნილი ობიექტის ხის მსგავსი ორგანიზაცია (მშობელი-შვილის იერარქია), ნავიგაცია კეთდება შიგნით Project Explorer
- საქაღალდეები და ქვე-საქაღალდეები პროექტის ფარგლებში ობიექტების უკეთესი მართვისთვის
- ელცხრილი და მატრიცა - მონაცემთა კონტეინერი, რომელიც ემსახურება მონაცემთა ანალიზსა და ვიზუალიზაციას
- სამუშაო ფურცელი - სხვადასხვა ვიზუალიზაციის ობიექტების (ნაკვეთები, ეტიკეტები, სურათები და ა.შ.) განთავსების ადგილი, რომელიც მხარს უჭერს სხვადასხვა განლაგებას, მასშტაბირებას და ნავიგაციის მოდიფიკაციას
- ვრცელი და ინტერაქტიული რედაქტირების შესაძლებლობები
- ლატექსის სინტაქსის მხარდაჭერა ლეიბლებში (ნაკვეთების და ღერძების სათაურები და ა.შ.)
- ვრცელი პარსერი მათემატიკური გამონათქვამებისთვის, რომელიც მხარს უჭერს ფუნქციების და მუდმივების დიდ რაოდენობას, გამოიყენება მონაცემთა გენერირებისთვის, ანალიზისთვის და ვიზუალიზაციისთვის
- შემუშავებული დოკუმენტაცია, რომელიც მხარს უჭერს მომხმარებელს დეტალური მაგალითებითა და გაკვეთილებით
2D-მოწყობა
- დეკარტის ნაკვეთი თავისუფლად განლაგებული ღერძების თვითნებური რაოდენობით
- ჩვეულებრივი და კუმულაციური ჰისტოგრამები სხვადასხვა ბინინგის მეთოდით
- ნაკვეთში მასშტაბირების და ნავიგაციის რამდენიმე რეჟიმი
- ფუნქციებით მდიდარი და თავისუფლად პოზიციონირებადი სიუჟეტის ლეგენდა
- ნახაზზე მრუდების თვითნებური რაოდენობა, რომელიც განისაზღვრება ან მათემატიკური განტოლებით ან მონაცემთა წყაროების მიწოდებით
მონაცემთა ანალიზი
- ხაზოვანი და არაწრფივი რეგრესიული ანალიზი, რამდენიმე წინასწარ განსაზღვრული და მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული მორგების მოდელის მხარდაჭერა
- რიცხვითი დიფერენციაცია (მე-6 რიგის ჩათვლით) და რიცხვითი ინტეგრაცია (მართკუთხა, ტრაპეცია და სიმპსონის მეთოდები)
- მონაცემთა გასწორება მოძრავი საშუალო, სავიცკი-გოლაისა და პროცენტული ფილტრის მეთოდებით
- მონაცემთა ინტერპოლაცია, მრავალი მეთოდის მხარდაჭერა (წრფივი, პოლინომი, შტრიხები, ცალი კუბური ჰერმიტის პოლინომები და ა.შ.).
- შეყვანის მონაცემების ფურიეს ტრანსფორმაცია მრავალი სხვადასხვა ფანჯრის ფუნქციის მხარდაჭერით (Hann, Hamming, Blackman და ა.შ.)
- ფურიეს ფილტრი – სხვადასხვა ტიპის დაბალი გამტარი, მაღალგამტარი, ზოლიანი და ზოლიანი ფილტრები (Butterworth, Chebyshev I+II, Legendre, Bessel-Thomson)
- მონაცემთა ნაკრების კონვოლუცია და დეკონვოლუცია
- მონაცემთა ნაკრების ავტომატური და ჯვარედინი კორელაცია
გამოთვლა
- სხვადასხვა ღია კოდის კომპიუტერული ალგებრის სისტემების (CAS) მხარდაჭერა, როგორიცაა Maxima, Octave და ა.შ.
- გამოთვლა შეიძლება გაკეთდეს პირდაპირ LabPlot-ში, იმ პირობით, რომ დაინსტალირებულია შესაბამისი CAS
- CAS ცვლადები, რომლებიც შეიცავს მასივის მსგავს მონაცემებს (მაქსიმა სიები, პითონის სიები და ტოპები და ა.შ.) შეიძლება გამოყენებულ იქნას LabPlot მრუდების წყაროდ.
იმპორტი/ექსპორტი
- ASCII, ორობითი, HDF5, netCDF, FITS, ROOT, Ngspice და JSON ფორმატების მხარდაჭერა მრავალი ვარიანტით იმპორტის პროცესის გასაკონტროლებლად
- იერარქიული ფორმატებისთვის, როგორიცაა HDF5, netCDF, FITS და ROOT, ხელმისაწვდომია ფაილის შინაარსის მოსახერხებელი ვიზუალიზაცია მონაცემთა ნავიგაციისა და შერჩევისთვის.
- Import of Origin® პროექტები
- სამუშაო ფურცლის ექსპორტი (მთელი სამუშაო ფურცელი ან მიმდინარე არჩევანი) PDF, EPS, PNG და SVG
- მონაცემთა კონტეინერების ექსპორტი ცხრილების და მატრიცების ლატექსის ცხრილებში
- Support for drag&drop of files to be imported
ხელსაწყოები
- დატაპიკერი გარე გამოსახულების ფაილებიდან მონაცემების მარტივი ამოღებისთვის
- FITS-ტეგების რედაქტორი FITS მეტამონაცემების მოდიფიკაციის საშუალებას

