Labplot er en gratis software og cross-platform computerprogram til interaktiv videnskabelig grafering og dataanalyse, skrevet til KDE-desktop.

Generel

• Projektbaseret håndtering af data
• Trælignende organisation (forælder-barn-hierarki) af oprettet objekt, navigation udføres i Projekt Explorer
• Mapper og undermapper i projektet for en bedre objektstyring
• Regneark og Matrix – databeholder, der fungerer som den datakilde, der bruges til dataanalyse og visualisering
• Arbejdsark – område til placering af forskellige visualiseringsobjekter (plot, etiketter, billeder osv.), der understøtter forskellige layouts, zoom- og navigationsmodi
• Omfattende og interaktive redigeringsmuligheder
• Understøttelse af latexsyntaks i etiketter (plot- og aksetitler osv.)
• Omfattende parser til matematiske udtryk, der understøtter et stort antal funktioner og konstanter, brugt til datagenerering, analyse og visualisering
• Uddybende dokumentation, der understøtter brugeren med detaljerede eksempler og tutorials

2D-plotting

• Kartesisk plot med et vilkårligt antal frit positionerbare akser
• Almindelige og kumulative histogrammer med forskellige binning-metoder
• Adskillige zoom- og navigationsmodi i plottet
• Funktionsrig og frit positionerbar plotlegende
• Vilkårligt antal kurver i plottet, defineret enten via en matematisk ligning eller ved at levere datakilder

Dataanalyse

• Lineær og ikke-lineær regressionsanalyse, understøttelse af flere foruddefinerede og brugerdefinerede tilpasningsmodeller
• Numerisk differentiering (op til 6. orden) og numerisk integration (rektangulære, trapezformede og Simpson-metoder)
• Udjævning af data med glidende gennemsnit, Savitzky-Golay og percentilfiltermetoder
• Interpolation af data, understøttelse af mange metoder (lineær, polynom, splines, stykkevis kubiske Hermite polynomer osv.).
• Fourier-transformation af inputdata med understøttelse af mange forskellige vinduesfunktioner (Hann, Hamming, Blackman osv.)
• Fourier-filter – lavpas-, højpas-, båndpas- og båndafvisningsfiltre af forskellige typer (Butterworth, Chebyshev I+II, Legendre, Bessel-Thomson)
• Konvolution og dekonvolution af datasæt
• Auto- og krydskorrelation af datasæt

Computing

• Understøttelse af forskellige open source computeralgebrasystemer (CAS) som Maxima, Octave osv.
• Beregning kan udføres direkte i LabPlot, forudsat at det tilsvarende CAS er installeret
• CAS-variabler, der indeholder array-lignende data (Maxima-lister, Python-lister og tupler osv.) kan bruges som kilde til LabPlot-kurver

Import/eksport

• Understøttelse af ASCII, binær, HDF5, netCDF, FITS, ROOT, Ngspice og JSON formater med mange muligheder for at styre importprocessen
• For hierarkiske formater som HDF5, netCDF, FITS og ROOT er brugervenlig visualisering af filindholdet til datanavigation og valg tilgængelig
• Import of Origin®-projekter
• Eksport af regneark (hele regneark eller aktuelt udvalg) til PDF, EPS, PNG og SVG
• Eksport af datacontainere Regneark og Matrix til Latex-tabeller
• Support for drag&drop of files to be imported

Værktøjer

• Datavælger for nem udtrækning af data fra eksterne billedfiler
• Editor til FITS-tags tillader ændring af FITS-metadata