GNU PSPP är ett program för statistisk analys av samplad data. Det är en gratis som i frihetsersättning för det proprietära programmet SPSS, och verkar väldigt likt det med några få undantag. Det viktigaste av dessa undantag är att det inte finns några "tidsinställda bomber"; din kopia av PSPP kommer inte att "upphöra" eller avsiktligt sluta fungera i framtiden. Det finns inte heller några konstgjorda gränser för antalet fall eller variabler som du kan använda. Det finns inga ytterligare paket att köpa för att få "avancerade" funktioner; all funktionalitet som PSPP för närvarande stöder finns i kärnpaketet.

PSPP är en stabil och pålitlig applikation. Den kan utföra beskrivande statistik, T-tester, anova, linjär och logistisk regression, mått på association, klusteranalys, reliabilitets- och faktoranalys, icke-parametriska tester och mer. Dess backend är utformad för att utföra sina analyser så snabbt som möjligt, oavsett storleken på indata. Du kan använda PSPP med dess grafiska gränssnitt eller de mer traditionella syntaxkommandona.

• Stöd för över 1 miljard ärenden.
• Stöd för över 1 miljard variabler.
• Syntax- och datafiler som är kompatibla med SPSS.
• Ett val av terminal eller grafiskt användargränssnitt.
• Ett val av text, efterskrift, pdf, öppna dokument eller html-utdataformat.
• Interoperabilitet med Gnumerisk, LibreOffice, OpenOffice.Org och annan gratis programvara.
• Enkel dataimport från kalkylblad, textfiler och databaskällor.
• Möjligheten att öppna, analysera och redigera två eller flera datamängder samtidigt. De kan också slås samman, sammanfogas eller sammanfogas.
• Ett användargränssnitt som stöder alla vanliga teckenuppsättningar och som har översatts till flera språk.
• Snabba statistiska procedurer, även på mycket stora datamängder.
• Inga licensavgifter.
• Ingen utgångsperiod.
• Inget oetiskt "slutanvändarlicensavtal".
• ETT helt indexerad bruksanvisning.
• Frihet säkerställd; Den är licensierad under GPLv3 eller senare.
• Bärbarhet; Körs på många olika datorer och många olika operativsystem (GNU eller GNU/Linux är de föredragna plattformarna, men vi har haft många rapporter om att det fungerar bra på andra system också).